KOMPARASI PREDIKSI PENJUALAN MOBIL DI DEALER SUZUKI MENGGUNAKAN ALGORITMA TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN LEAST SQUARE

ANGEL REKA POETRI (2025) KOMPARASI PREDIKSI PENJUALAN MOBIL DI DEALER SUZUKI MENGGUNAKAN ALGORITMA TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN LEAST SQUARE. Skripsi thesis, Universitas Bina Insan Lubuklinggau.

Text RAMA_55201_2102020095.pdf Download (34MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan akurasi prediksi penjualan mobil di PT Suzuki Indomobil Sales, khususnya di kota Lubuklinggau, dengan menggunakan dua metode statistik: Triple Exponential Smoothing dan Least Square. Data yang digunakan mencakup penjualan mobil selama tiga tahun terakhir (2021-2024). Hasil penelitian menunjukkan bahwa masing-masing algoritma memiliki kelebihan dan kekurangan dalam memprediksi penjualan, di mana Triple Exponential Smoothing lebih efektif dalam menangani data yang memiliki tren dan musiman, sementara Least Square memberikan hasil yang baik dalam hubungan antara variabel independen dan dependen. Dengan menghasilkan nilai MAPE sebesar 2.50% sedangkan least square sebesar 26,56%, maka dari itu Metode triple exponential smoothing yang cocok untuk memprediksi akurasi penjualan tersebut. Kata kunci: Prediksi Penjualan, Triple Exponential Smoothing, Least Square, Dealer Suzuki

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Komputer > Program Studi Informatika
Depositing User:	Admin Perpus UnivBI
Date Deposited:	06 Feb 2026 04:26
Last Modified:	06 Feb 2026 04:26
URI:	http://eprints.univbinainsan.ac.id/id/eprint/476

Actions (login required)

View Item