PENERAPAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) DALAM KLASIFIKASI ULASAN PADA APLIKASI QUR’AN KEMENTERIAN AGAMA REPUBLIK INDONESIA

ARDIAN SAPUTRA (2025) PENERAPAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) DALAM KLASIFIKASI ULASAN PADA APLIKASI QUR’AN KEMENTERIAN AGAMA REPUBLIK INDONESIA. Skripsi thesis, Universitas Bina Insan Lubuklinggau.

Text RAMA_55201_2102020047.pdf Download (14MB)

Abstract

ABSTRAK Aplikasi Qur’an dari Kementerian Agama Republik Indonesia di platform Google Playstore telah meraih popularitas yang signifikan di Indonesia, terutama di kalangan masyarakat muslim. Popularitas aplikasi ini telah meningkatkan jumlah ulasan dan umpan balik pengguna, yang memerlukan analisis mendalam. Dalam persaingan yang ketat di ranah aplikasi, pemahaman persepsi pengguna terhadap Aplikasi Qur’an memiliki implikasi strategis yang signifikan. Evaluasi terhadap ulasan dan umpan balik pengguna dapat memberikan pemahaman mendalam mengenai kinerja aplikasi, fitur yang paling diminati, dan potensi kendala yang mungkin dihadapi oleh pengguna. Pemahaman ini dapat membantu pengembang untuk mengimplementasikan tindakan perbaikan yang sesuai dalam rangka meningkatkan mutu dan responsivitas aplikasi. Berdasarkan latar belakang yang telah dijelaskan, permasalahan yang diidentifikasi dalam penelitian ini adalah terus meningkatnya jumlah ulasan pengguna aplikasi Qur’an di Google Play Store seiring waktu. Hal ini menyebabkan kesulitan bagi pihak Departemen Keagamaan Republik Indonesia untuk memperoleh gambaran menyeluruh dari semua ulasan yang ada, karena memerlukan waktu yang sangat lama untuk membaca setiap ulasan secara satu per satu di halaman Google Play Store.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Komputer > Program Studi Informatika
Depositing User:	Admin Perpus UnivBI
Date Deposited:	30 Mar 2026 09:26
Last Modified:	30 Mar 2026 09:26
URI:	https://eprints.univbinainsan.ac.id/id/eprint/643

Actions (login required)

View Item