DETEKSI DINI PENYAKIT TANAMAN MANGGA MENGGUNAKAN CITRA DAUN DENGAN PENDEKATAN TRANSFER LEARNING EFFICIENTNET-B0

MUHAMMAD RAIHAN (2025) DETEKSI DINI PENYAKIT TANAMAN MANGGA MENGGUNAKAN CITRA DAUN DENGAN PENDEKATAN TRANSFER LEARNING EFFICIENTNET-B0. Skripsi thesis, Universitas Bina Insan Lubuklinggau.

Text RAMA_55201_2102020100.pdf Download (14MB)

Abstract

Teknologi berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) dapat diterapkan untuk membantu deteksi penyakit daun mangga secara cepat dan akurat [3]. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Transfer Learning dengan arsitektur EfficientNet B0. EfficientNet-B0 dikenal sebagai model deep learning yang memiliki keunggulan dalam efisiensi komputasi dan akurasi tinggi pada tugas klasifikasi citra [4]. Dengan memanfaatkan metode ini, gambar daun mangga yang diambil menggunakan kamera dapat diproses dan dianalisis secara otomatis untuk mendeteksi penyakit dengan presisi yang lebih baik. Implementasi teknologi ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis bagi petani dalam mengidentifikasi penyakit secara dini, sehingga tindakan penanganan dapat dilakukan lebih cepat dan produktivitas tanaman mangga dapat dipertahankan.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Komputer > Program Studi Informatika
Depositing User:	Admin Perpus UnivBI
Date Deposited:	30 Mar 2026 08:54
Last Modified:	30 Mar 2026 08:54
URI:	https://eprints.univbinainsan.ac.id/id/eprint/639

Actions (login required)

View Item