PENERAPAN METODE EXPLORATORY DATA ANALYSIS (EDA) BERBASIS MACHINE LEARNING PADA DATA TRANSKASI PENJUALAN DI KARYA TAMA LUBUKLINGGAU

YOGA PAHRULLAH (2025) PENERAPAN METODE EXPLORATORY DATA ANALYSIS (EDA) BERBASIS MACHINE LEARNING PADA DATA TRANSKASI PENJUALAN DI KARYA TAMA LUBUKLINGGAU. Skripsi thesis, Universitas Bina Insan Lubuklinggau.

[img] Text
RAMA_55201_2202020171P.pdf

Download (23MB)
Official URL: http://eprints.univbinainsan.ac.id/

Abstract

Karya Tama Lubuklinggau, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang penjualan, memiliki volume data transaksi penjualan yang cukup besar. Data ini dapat dimanfaatkan untuk memahami pola perilaku pembelian pelanggan, mengidentifikasi produk-produk yang paling laris, serta menemukan faktor-faktor yang mempengaruhi penjualan. Tantangan yang dihadapi adalah bagaimana memproses dan menganalisis data ini secara efektif agar informasi yang dihasilkan dapat digunakan secara optimal. Salah satu pendekatan yang relevan dalam analisis data penjualan adalah Exploratory Data Analysis (EDA). EDA merupakan metode analisis statistik awal yang bertujuan untuk memahami karakteristik data, menemukan pola tersembunyi, serta mengidentifikasi anomali atau outlier dalam data. Selain itu, dengan penerapan machine learning, proses analisis dapat lebih cerdas dan otomatis, sehingga perusahaan dapat menemukan pola yang kompleks dan melakukan prediksi penjualan secara lebih akurat. Penerapan metode EDA berbasis machine learning pada data transaksi penjualan di Karya Tama Lubuklinggau diharapkan dapat membantu perusahaan dalam menggali wawasan lebih dalam dari data yang dimiliki. Melalui analisis ini, perusahaan dapat mengoptimalkan strategi pemasaran, meningkatkan efisiensi stok produk, serta meningkatkan kepuasan pelanggan dengan menyediakan produk yang tepat pada waktu yang tepat Kata Kunci : Data, penjualan, Exploratory Data Analysis (EDA), Machine Learning

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Komputer > Program Studi Informatika
Depositing User: Admin Perpus UnivBI
Date Deposited: 06 Feb 2026 05:09
Last Modified: 06 Feb 2026 05:09
URI: http://eprints.univbinainsan.ac.id/id/eprint/486

Actions (login required)

View Item View Item