KLASIFIKASI PENERIMA DANA PINJAMAN PADA KOPERASI SEHATI MENGGUNAKAN ALGORITMA KNN

ACHMAD SEPRIANTO (2023) KLASIFIKASI PENERIMA DANA PINJAMAN PADA KOPERASI SEHATI MENGGUNAKAN ALGORITMA KNN. Skripsi thesis, Universitas Bina Insan Lubuklinggau.

Text RAMA_55201_2102020146.pdf Download (23MB)

Abstract

Penilaian kelayakan penerima pinjaman merupakan tantangan utama dalam koperasi simpan pinjam, termasuk Koperasi Sehati, yang menghadapi risiko gagal bayar akibat sistem analisis kredit yang kurang efektif. Saat ini, metode tradisional berbasis wawancara dan intuisi masih dominan digunakan, yang cenderung subjektif dan tidak memanfaatkan data historis secara optimal. Di era digital, teknologi pembelajaran mesin seperti algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) menawarkan solusi untuk meningkatkan akurasi penilaian risiko kredit. KNN, dengan pendekatannya yang sederhana namun efektif, mampu mengklasifikasikan calon penerima pinjaman berdasarkan atribut tertentu, seperti pendapatan dan riwayat pinjaman. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem berbasis KNN untuk mendukung proses pengambilan keputusan di Koperasi Sehati. Dengan pendekatan ini, diharapkan tingkat akurasi dalam penilaian kredit meningkat, risiko gagal bayar berkurang, serta efisiensi operasional koperasi dapat dioptimalkan. Kata kunci: Koperasi Simpan Pinjam, Penilaian Kelayakan Kredit, Risiko Gagal Bayar

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Komputer > Program Studi Informatika
Depositing User:	Admin Perpus UnivBI
Date Deposited:	06 Feb 2026 04:54
Last Modified:	06 Feb 2026 04:54
URI:	http://eprints.univbinainsan.ac.id/id/eprint/483

Actions (login required)

View Item