ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PEMILIHAN PRESIDEN INDONESIA TAHUN 2024 DI SOSIAL MEDIA X MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Dimas Agung Prayoga (2024) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PEMILIHAN PRESIDEN INDONESIA TAHUN 2024 DI SOSIAL MEDIA X MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Skripsi thesis, Universitas Bina Insan Lubuklinggau.

Text RAMA_55201_2102020169P.pdf Download (16MB)

Abstract

Pengguna sosial media X saat ini hanya dapat mengirim sebuah pesan text dengan batas maksimal 280 karakter per tweet untuk akun biasa dan untuk akun berlangganan batas maksimal 25.000 karakter per tweet dan dapat mengirimkan sebuah pesan gambar dan video, pesan tersebut biasa dikenal dengan tweet. Sentiment analysis merupakan bagian dari opinion mining, mengutip dari Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI), sentiment adalah “pendapat atau pandangan yang didasarkan pada perasaan yang berlebih-lebihan terhadap sesuatu (bertentangan dengan pertimbangan pikiran)”. Pada penelitian ini penulis membuat suatu pengujian sentiment analysis tweet berbahasa Indonesia menggunakan metode Naïve bayes, model yang dipakai yaitu Multinomial Naïve bayes, penelitian ini menghasilkan nilai akurasi 73% dengan metode Multinomial Naïve bayes dari 90% data latih 10% data uji, dari nilai akurasi yang didapat Multinomial Naïve bayes didapat hasil terbaik menggunakan model Multinomial Naïve bayes. Kata Kunci : Naïve bayes, X, klasifikasi

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Komputer > Program Studi Informatika
Depositing User:	Admin Perpus UnivBI
Date Deposited:	06 Feb 2026 05:12
Last Modified:	06 Feb 2026 05:12
URI:	http://eprints.univbinainsan.ac.id/id/eprint/487

Actions (login required)

View Item