SISTEM PREDIKSI JUMLAH TINDAK PIDANA DI KEPOLISIAN RESOR (POLRES) LUBUKLINGGAU MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER

Puspita, Maya (2021) SISTEM PREDIKSI JUMLAH TINDAK PIDANA DI KEPOLISIAN RESOR (POLRES) LUBUKLINGGAU MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER. Jurnal Mahasiswa Informatika.

[img] Text
Maya puspitasariJurnal Maya.docx

Download (434kB)

Abstract

Kota Lubuklinggau pada tahun 2021 tercatat memiliki jumlah Tindak pidana sebanyak 440 kasus. Selama ini jumlah angka Tindak pidana di Kota Lubuklinggau jumlahnya berbeda setiap bulannya. Hal tersebut membuat pihak kepolisian mengalami kesulitan dalam memprediksi tingkat Tindak pidana dari waktu ke waktu, karena datanya cenderung fluktuatif (dinamis). Untuk meminimalisir tingkat Tindak pidana, pihak kepolisian membutuhkan metode khusus yang disertai perhitungan-perhitungan dalam memprediksi jumlah tindak pidana. Sehingga pihak kepolisian memperoleh prediksi yang akurat dan efektif dalam menentukan jumlah tindak pidana sehingga pihak kepolisian dapat menentukan tindakan atau kebijakan untuk mengurangi tingkat tindak pidana yang ada. Metode regresi linier adalah suatu metode statistik yang mengamati hubungan antara variabel terikat Y dan serangkaian variabel bebas X1,…,Xp. Tujuan dari metode ini adalah untuk memprediksi nilai Y untuk nilai X yang diberikan.. Hasil pengolahan data dengan metode regresi linier di dapat persamaan prediksi yaitu Y= 153,37939+ (-1,4629341) x dan didapat nilai MAE ( Mean Absolute Error ) = 1130,422924, MSE (Mean Squere Error) =11,775239 dan MAPE ( Mean Absolute Percentase Error ) =12,265874 , berdasarkan klasifikasi nilai mape, maka nilai yang didapat berkategori baik. Kata Kunci : Kriminalitas, Prediksi, Regresi Linier

Item Type: Article
Subjects: H Social Sciences > H Social Sciences (General)
Divisions: Fakultas Komputer > Program Studi Informatika
Depositing User: Miss Herlina Widiastuti
Date Deposited: 26 Oct 2022 07:01
Last Modified: 26 Oct 2022 07:01
URI: http://eprints.univbinainsan.ac.id/id/eprint/216

Actions (login required)

View Item View Item