Klasifikasi Penyakit Pada Daun Ubi Jalar Ungu Menggunakan Metode CNN (Convolutional Neural Network)

RISKI ANABELA (2025) Klasifikasi Penyakit Pada Daun Ubi Jalar Ungu Menggunakan Metode CNN (Convolutional Neural Network). Skripsi thesis, Universitas Bina Insan Lubuklinggau.

Text RAMA_55201_2102020004.pdf Download (22MB)

Abstract

Penelitian tentang deteksi penyakit pada daun tanaman ubi jalar ungu menggunakan metode Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) sangat dibutuhkan dalam sektor pertanian saat ini. Penerapan CNN dalam deteksi penyakit daun ubi jalar menawarkan solusi yang menjanjikan untuk mengklasifikasikan penyakit berdasarkan gejala visual. Penelitian sebelumnya menunjukkan keberhasilan metode ini dalam Klasifikasi Penyakit Tanaman Tomat Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) menghasilkan accuracy yang didapatkan 98% train accuracy dan 82 % validation accuracy oleh Rendra Soekarta*1 , Nirwana Nurdjan2 , Ardian Syah2[4]. Selain itu, ubi jalar ungu memiliki kandungan antosianin yang berperan penting bagi kesehatan tubuh manusia, termasuk mencegah kerusakan hati, mengatur tekanan darah, dan menjaga kesehatan mata.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Komputer > Program Studi Informatika
Depositing User:	Admin Perpus UnivBI
Date Deposited:	30 Mar 2026 10:06
Last Modified:	30 Mar 2026 10:06
URI:	https://eprints.univbinainsan.ac.id/id/eprint/650

Actions (login required)

View Item