PENERAPAN TRANSFER LEARNING UNTUK KLASIFIKASI CITRA BUNGA MENGGUNAKAN MODEL MOBILENET - V2

AULIA PUTRI (2025) PENERAPAN TRANSFER LEARNING UNTUK KLASIFIKASI CITRA BUNGA MENGGUNAKAN MODEL MOBILENET - V2. Skripsi thesis, Universitas Bina Insan Lubuklinggau.

Text RAMA_55201_2102020005.pdf Download (23MB)

Abstract

ABSTRAK Proses Proses identifikasi manual jenis bunga yang memiliki kemiripan visual seperti bunga Alamanda, Mandevilla, dan Ruellia seringkali menghadapi tantangan dalam hal konsistensi dan efisiensi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa model MobileNetV2 dengan pendekatan transfer learning dalam mengklasifikasikan ketiga jenis bunga tersebut. Dataset yang digunakan berjumlah 5321 gambar yang terdiri dari 1968 gambar Alamanda, 1502 gambar Mandevilla, dan 1851 gambar Ruellia. Dataset dibagi menjadi data training (80%), validation (10%), dan testing (10%). Proses pengolahan data mencakup pre-processing dengan mengubah ukuran gambar menjadi 224x224 piksel, augmentasi data, dan standardisasi melalui normalisasi nilai piksel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai performa yang sangat baik dengan akurasi 100% pada data testing dan nilai loss 0.0394. Model juga menunjukkan hasil yang konsisten pada data training dengan akurasi 99.79% dan loss 0.0464, serta pada data validation dengan akurasi 100% dan loss 0.0409. Confusion matrix menunjukkan model berhasil mengklasifikasikan seluruh sampel dengan tepat tanpa ada kesalahan klasifikasi silang. Hasil ini mengindikasikan bahwa arsitektur MobileNetV2 mampu mengenali dan membedakan karakteristik visual dari ketiga jenis bunga dengan sangat akurat, meskipun ketiganya memiliki kemiripan bentuk dasar Kata Kunci: MobileNetV2, Transfer Learning, Klasifikasi Bunga, Augmentasi Data, Normalisasi Nilai Piksel.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Komputer > Program Studi Informatika
Depositing User:	Admin Perpus UnivBI
Date Deposited:	30 Mar 2026 10:01
Last Modified:	30 Mar 2026 10:01
URI:	https://eprints.univbinainsan.ac.id/id/eprint/649

Actions (login required)

View Item