PENERAPAN MODEL TRANSFER LEARNING DALAM MENDALAMI PENYAKIT DAUN JAGUNG MENGGUNAKAN ARSITEKTUR VGG19

SETIYO ADI WIBOWO (2025) PENERAPAN MODEL TRANSFER LEARNING DALAM MENDALAMI PENYAKIT DAUN JAGUNG MENGGUNAKAN ARSITEKTUR VGG19. Skripsi thesis, Universitas Bina Insan Lubuklinggau.

Text RAMA_55201_2102020163.pdf Download (19MB)

Abstract

ABSTRAK Proses pengolahan data penyakit daun jagung dengan menggunakan arsitektur VGG 19 yang berbasiskan deep learning merupakan menganalisis penyakit daun jagung yang mengakibatkan hasil panen sedikit. Dalam menjabarkan nilai yang akan dikelola pada penelitian ini menggunakan dataset citra digital penyakit daun jagung yang terdiri dari 5 kelas dengan jumlah masing-masing data perkelas sebanyak 3923 citra. Tujuan dari penelitian ini dapat melakukan prediksi penyakit daun jagung secara mudah dan dapat melakukan pengobatan dari penyakit tersebut. Dapat melakukan pengenalan pola penyakit di daun jagung berdasarkan citra digital dengan menggunakan model arsitektur VGG19. Hasil klasifikasi penyakit daun jagung yang diperoleh dari model berbasis VGG19 menunjukkan performa yang sangat baik dalam mengidentifikasi berbagai kondisi kesehatan tanaman. Dengan akurasi keseluruhan mencapai 97.96%, model ini berhasil membedakan antara lima kelas penyakit, yaitu Common Rust, Grey Leaf Spot, Healthy, Northern Leaf Blight, dan Northern Leaf Spot. Angka ini mencerminkan efektivitas model dalam mengenali pola visual yang khas dari masing-masing penyakit, yang sangat penting untuk pengelolaan tanaman secara efektif. Kata Kunci: Prediksi, Penyakit daun Jagung, Transfer Learning dan Arsitektur VGG 19

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Komputer > Program Studi Informatika
Depositing User:	Admin Perpus UnivBI
Date Deposited:	30 Mar 2026 07:45
Last Modified:	30 Mar 2026 07:45
URI:	https://eprints.univbinainsan.ac.id/id/eprint/630

Actions (login required)

View Item