FORECASTING PENJUALAN OBAT TERLARIS MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS: APOTEK AYIN)

YOGI KELPIN (2024) FORECASTING PENJUALAN OBAT TERLARIS MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS: APOTEK AYIN). Skripsi thesis, Universitas Bina Insan Lubuklinggau.

Text RAMA_57201_2002030018.pdf Download (16MB)

Abstract

Peramalan penjualan adalah kegiatan untuk meramalkan besarnya jumlah penjualan oleh distributor pemasaran dan periode waktu tertentu.Prediksi jumlah penjualan produk di masa yang akan datang bertujuan untuk mengendalikan jumlah stok produk yang ada,sehingga kelebihan stok produk atau kekurangan dapat diminimalkan.Apotek Ayin merupakan pelayanan penjualan obat yang beralamat di Jalan.Yos sudarso No21,Taba Jemekeh, Kac.Lubuklinggau timur II, Kota Lubuklinggau, Provinsi Sumatra Selatan 31613.diidentifikasi masalah dari penelitian ini yaitu : penjualan obat setiap bulannya mengalami naik turun sehingga pihak apotek ayin tidak bisa memprediksi persediaan ketersediaan obat untuk periode berikutnya. selain itu terdapat masalah dalam laporan data penjualan di apotek masih manual dengan mengunakan buku tulis oleh maka perlu di lakukan peramalan penjualan obat dimasa mendatang berdasarkan data penjualan sebelumnya di Apotek Ayin. Penjualan merupakan kegiatan yang strategis yang diarahkan ke usaha pemuasan kebutuhan serta keinginan pembeli/konsumen,Obat merupakan benda yang dapat digunakan untuk merawat penyakit, membebaskan gejala, Metode Triple Exponential Smoothing “Winter‘s Method“ yaitu level (α), trend (β), dan seasonal (γ) dalam peramalan. Terdapat dua model seasonal pada Triple Exponential Smoothing yaitu model Multiplicative Seasonal dan model Additive Seasonal Root Mean Square ErrorLibrary yang digunakan : numpy, panda, seaborn, matplotlib dan statsmodels.Data ini terdiri dari 8 obat yang dirangkum dari bulan januari 2021 sampai desember 2023. Dalam prosesnya data akan diolah satu persatu berdasarkan jenis obat masing-masing, kemudian dilakukan prediksi kedepannya dengan model TES. Data science memungkinkan kita untuk memvisualisasikan data dalam bentuk plot MAPE (Mean Absolute Percentage Error) digunakan analisis time series Kata kunci : forecasting, penjualan obat, teknik Smoothing.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Komputer > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Admin Perpus UnivBI
Date Deposited:	10 Feb 2026 09:33
Last Modified:	10 Feb 2026 09:33
URI:	http://eprints.univbinainsan.ac.id/id/eprint/502

Actions (login required)

View Item