PENGEMBANGAN CHATBOT UNTUK LAYANAN INFORMASI KEANGGOTAAN GURU MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DENGAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)

NURKHOLIS SETIAWAN (2025) PENGEMBANGAN CHATBOT UNTUK LAYANAN INFORMASI KEANGGOTAAN GURU MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DENGAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP). Skripsi thesis, Universitas Bina Insan Lubuklinggau.

Text RAMA_55201_2102020032.pdf Download (42MB)

Abstract

Perkembangan aplikasi chat seperti WhatsApp dan Telegram mendorong terciptanya chatbot yang mendukung percakapan cerdas antara manusia dengan komputer. Chatbot dengan teknologi kecerdasan buatan efektif mengurangi waktu respons layanan dan memberikan akses kapan saja. Salah satunya, permasalahan pertanyaan yang berulang terkait proses administrasi keanggotaan guru di organisasi PGRI Kabupaten Musi Rawas, dapat ditangani dengan mengembangkan chatbot berbasis kecerdasan buatan. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan chatbot yang dapat mempermudah penyampaian informasi dan memberikan respons yang akurat. Penelitian ini mengusulkan mengembangkan chatbot dengan menerapkan algoritma support vector machine (SVM) dengan natural language processing (NLP). Hasil dari pengujian model SVM mendapatkan akurasi sebesar 95.89%, presisi 96.00%, dan recall 95.89%. Hal ini, menunjukkan model SVM memiliki performa yang baik untuk digunakan sebagai model chatbot dalam memberikan respons pertanyaan yang akurat. Hasil ini, mendukung untuk implementasi chatbot pada platform WhatsApp guna mempermudah penyampaian informasi. Hasil dari penelitian menunjukkan chatbot dapat memberikan respons yang sesuai dengan pertanyaan pengguna, serta implementasi chatbot dengan platform WhatsApp membuat layanan informasi semakin mudah diakses, dan memberikan solusi yang efisien dan responsif untuk kebutuhan pengguna. Kata kunci: Chatbot, Machine Learning, Natural Language Processing, Support Vector Machine

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Komputer > Program Studi Informatika
Depositing User:	Admin Perpus UnivBI
Date Deposited:	06 Feb 2026 03:21
Last Modified:	06 Feb 2026 03:21
URI:	http://eprints.univbinainsan.ac.id/id/eprint/468

Actions (login required)

View Item