DETEKSI DINI PENYAKIT TANAMAN TEBU MENGGUNAKAN CITRA DAUN DENGAN PENDEKATAN TRANSFER LEARNING RESNET152-V2

MULAQIYAH FERDY ULYAH (2025) DETEKSI DINI PENYAKIT TANAMAN TEBU MENGGUNAKAN CITRA DAUN DENGAN PENDEKATAN TRANSFER LEARNING RESNET152-V2. Skripsi thesis, Universitas Bina Insan Lubuklinggau.

Text RAMA_55201_2102020011.pdf Download (18MB)

Abstract

Dalam pengembangan teknologi modern, pemanfaatan kecerdasan buatan (Artificial Inteligence) untuk deteksi dini penyakit pada daun tebu menawarkan peluang yang menjanjikan guna meningkatkan efektivitas pengendalian penyakit dan produktivitas tanaman tebu.Salah satu pendekatan yang mulai banyak diterapkan adalah penggunaan metode deep learning, khususnya model Convolutional Neural Networks (CNN), untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan penyakit pada daun tanaman secara otomatis. Dengan bantuan model deep learning, gambar daun yang terinfeksi dapat diolah secara efisien untuk mengidentifikasi jenis penyakit dengan tingkat akurasi yang tinggi.Tujuan umum dari penelitian ini adalah untuk memenuhi salah satu syarat penyusunan skripsi strata satu (S-1) Program Studi informatika, Fakultas Ilmu Teknik pada Universitas Bina Insan Lubuklinggau. hasil penelitian ini Model yang dikembangkan sangat efektif dalam mengidentifikasi dan mengklasifikasikan setiap kelas secara tepat, dengan hampir tidak ada kesalahan klasifikasi untuk setiap label yang diuji.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Komputer > Program Studi Informatika
Depositing User:	Admin Perpus UnivBI
Date Deposited:	06 Feb 2026 02:49
Last Modified:	06 Feb 2026 02:49
URI:	http://eprints.univbinainsan.ac.id/id/eprint/465

Actions (login required)

View Item