PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES PADA KLASIFIKASI CALON KREDITUR BANK BRI CABANG LUBUKLINGGAU MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHYTON

RATU ASSARA (2024) PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES PADA KLASIFIKASI CALON KREDITUR BANK BRI CABANG LUBUKLINGGAU MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHYTON. Skripsi thesis, Universitas Bina Insan Lubuklinggau.

[img] Text
RAMA_55201_1902020028.pdf
Download (15MB)
Official URL: http://eprints.univbinainsan.ac.id/

Abstract

Pada penelitian ini algoritma klasifikasi yang digunakan adalah Naïve bayes clasiffier . Naïve bayes clasiffier adalah pengklasifikasian statistik yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas keanggotaan suatu class.Hasil penelitian adalah penerapan metode naïve bayes pada klasifikasi calon kreditur bank BRI cabang Lubuklinggau menggunakan bahasa pemrograman phyton. Dari hasil pengujian model yang terbentuk, didapat nilai presisi sebesar 83,5, Recall sebesar 86,5 , F1 Score sebesar 84 dan Akurasi sebesar 85. Kata Kunci : Kredit, Klasifikasi,Naïve Bayes Classifier

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Komputer > Program Studi Informatika
Depositing User: Admin Perpus UnivBI
Date Deposited: 05 Feb 2026 03:04
Last Modified: 05 Feb 2026 03:04
URI: http://eprints.univbinainsan.ac.id/id/eprint/460

Actions (login required)

View Item View Item
UnivBI Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.