PENERAPAN DATA MINING PENINGKATAN ANGKA VIRUS COVID-19 DI DINAS KESEHATAN KOTA LUBUKLINGGAU MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

Hasana, Huswatun (2021) PENERAPAN DATA MINING PENINGKATAN ANGKA VIRUS COVID-19 DI DINAS KESEHATAN KOTA LUBUKLINGGAU MENGGUNAKAN METODE K-MEANS. Jurnal Mahasiswa Informatika.

Text Huswatun hasanaHuswatunhasanajurnal HUSWATUN k4.docx Download (465kB)

Abstract

Masalah pada penelitian adalah perlu adanya penggelompokan atau pengklasteran data penyebaran virus covid-19 di Kota Lubuklinggau. Penelitian ini menggunakan..metode pengumpulan data, dengan cara melakukan..pengamatan dan pencatatan langsung pada tempat penelitian (observasi) melakukan tanya jawab langsung pada..sumber (intervew) dan dokumentasi dengan cara membaca buku-buku literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Penerapan algoritma kmeans membagia dataset menjadia tiga kelompok yaitu rendaha, sedang dan tinggi sesuai dengan penyebaran angka covida 19 dan mendapatkan nilai davies bouldin index sebesar -0.538 yanga memilikia arti kesamaana antar anggotaa cluster yang cukupa baik. Kata kunci ; Covid-19.Clustring.K-Means.Rapitminer

Item Type:	Article
Subjects:	Q Science > Q Science (General)
Divisions:	Fakultas Komputer > Program Studi Informatika
Depositing User:	Miss Herlina Widiastuti
Date Deposited:	26 Oct 2022 07:53
Last Modified:	26 Oct 2022 07:53
URI:	http://eprints.univbinainsan.ac.id/id/eprint/233

Actions (login required)

View Item